2017年11月7日，「2017全球硬科技创新创业峰会暨2017全球天使投资论坛」于西安香格里拉大酒店圆满落幕，论坛由中共西安市委、西安市人民政府主办，中关村天使投资研究会、元和资本、清科集团等机构承办。

论坛邀请到风险投资行业各环节的从业者——资深学者、全产业链投资人、成熟企业家，此次，他们将最前沿的见解和思考，带上2017全球天使投资论坛的舞台。

我们希望，论坛的意义，不仅止于落幕，它应当成为知识与观念传播的起点。因此，「中关村天使投资研究会」将持续整理、发布论坛内容，敬请期待！

【主题演讲】

《麻省理工评论》

2017年十大突破性技术

「太长不看」精简版，这十大突破性技术是——

1、强化学习（Reinforcement Learning）

2、自动驾驶货车（Self-Driving Trucks）

3、太阳能热光伏电池（Hot Solar Cells）

4、刷脸支付（Paying with Your Face）

5、360度自拍（The 360-Degree Selfie）

6、实用型量子计算机（Practical Quantum Computers）

7、基因疗法2.0（Gene Therapy 2.0）

8、细胞图谱（The Cell Atlas）

9、治愈瘫痪（Reversing Paralysis）

10、僵尸物联网（Botnets of Things）

▼ 正文

每年，麻省理工学院都会评出十大突破性技术，评选的原则之一，就是「硬科技+硬产业」，这一榜单从2001年开始发展，已连续16年，现在，人们会把它看作当年科技创新的风向标。

举个例子，2013年时，十大突破性技术里就包括了「深度学习」，当时，它只是理论，模型也才刚建立起来，还没有真正像现在一样蓬勃发展。直到今年，这一技术才进入爆发期。

对于一项技术而言，它不仅要在科技层面有创新性、突破性，在被研发出来后，它还必须具有非常强的商业应用价值，才有资格入选当年的突破性技术备选名单。

下面，我来逐个解读这十大突破性新兴技术。

1、强化学习（Reinforcement Learning）

强化学习是一种人工智能方法，能使计算机在没有明确指导的情况下，像人一样自主学习，这项技术的成熟期在1-2年左右。

谈到强化学习，补充个背景知识：100年前，著名心理学家Edward Lee Thorndike提出了迷箱实验，奠定了强化学习的理论基础。至1951年，麻省理工的教授模拟迷箱实验，开发出第一台人工智能机器，原理是让小老鼠不断学习，以逃脱迷宫。

强化学习，可以让机器很快领会并掌握之前不具备的技能，不再局限于仅能识别字符，或者特殊图像的特定点。它的诞生带来了非常重要的意义，假如机器不能够自助通过环境经验磨练技能，自动驾驶汽车，以及其他自动化领域的进展速度将受到极大限制。

目前，有多家国内外知名企业都在研究这项技术，国内如科大讯飞、阿里巴巴、百度、微软亚洲研究院；国外有Google、Uber等。

2、自动驾驶货车（Self-Driving Trucks）

自动驾驶货车，是可以在高速路上自动驾驶的长途货车，它的发展，可以帮助货车司机更高效地完成运输任务，这一技术的成熟期在5-10年。

但与此同时，普遍的共识认为，自动化技术的发展，对人类也有其威胁性。从事货物运营的成本很高，大约30%-40%的费用要拿来支付货车司机的人工费，一旦技术成熟，这一岗位的薪酬可能会因此下降，导致货车司机群体失业，带来比较大的社会动荡。

乍一看，自动驾驶货车与自动驾驶汽车好像没区别，其实不然，这一技术不是自动驾驶汽车的「加长版」，它在经济上的合理性会非常重要和突出。好几台自动驾驶货车在高速上行驶时，可以减少油耗，更有效，更快地递送货物。

3、太阳能热光伏电池（Hot Solar Cells）

大家可能觉得这项技术很耳熟，我们的生活中已经有比较多的「太阳能电池」了，但这个稍微有些不同，这是一种可以让太阳能电池效率翻倍的技术，有可能催生出在日落之后，依然可以工作的廉价太阳能发电技术，这项技术的成熟期是10-15年。

现在，麻省理工学院的研究团队，已开发出一种新的太阳能设备，利用工程创新与最新的材料科学相结合，捕捉更多的太阳能光。它的大概原理是：将太阳能变成热能，再将热能变成光能，转化后的光能，可以在太阳能可吸收的全部光谱之内，效率非常高。其技术核心，是装置上叫做「吸收辐射器」的黑色小板，用较为通俗的语言解释，就像是在太阳能板上放了一个光的「漏斗」。

当然，该技术也有一定弊端，因为很多部件目前仅能在实验室状态下运行，但是，随着技术的进一步发展，它的经济性也会进一步提高。

4、刷脸支付（Paying with Your Face）

这是MIT十大突破性技术颁布16年来，首次为中国「定制」的技术，它提供了一种安全并方便的支付方式。目前，研究它的主要都是国内企业，如阿里巴巴、百度、旷视Face++。

事实上，刷脸支付，或者单说支付这项技术，在国外并不很普及，很多涉及到隐私问题。但在中国发展这项技术，有比较好的先天条件——我们有非常好的数据系统，包括身份证系统、公民的数据系统，这项技术对于人工智能的发展可能有促进作用。

5、360度自拍（The 360-Degree Selfie）

360度自拍，是和消费者相关的技术。消费级的360度全景相机，能够更真实地还原事件和场景，改变人们分享故事的方式。这项技术的入选，对于线上教育，包括娱乐、旅游领域都会有非常大的影响。

它最早的提出者，是哈佛大学的一位教授，他去野外进行实地拍摄和研究时，使用了一台360度自拍机器，所有学生都可以在线观看他的研究过程。

目前有的两种全景拍摄技术，都有很大限制，比如说需要多个相机拼接等，成本也很高，可能要十几万。而新开发出的360度消费级摄像设备，一台只需500美金，将使用门槛大大降低。

6、实用型量子计算机（Practical Quantum Computers）

这项技术的突破是制造出稳定的量子比特（比特是传统计算机中的信息单位，而量子比特是量子计算机的信息单位），其成熟期在4-5年。

在运行人工智能程序，以及处理复杂的模拟和规划问题时，量子计算机的速度，可能是传统计算机的指数倍，甚至能制造出无法破解的密码，它尤其适用于对海量数据进行处理。

前两天一个科技大会上，人工智能专家用一个找到最短路径的例子，来说明量子计算机、传统计算机之间的区别：传统计算机需要一条一条走，走完后相互比较时间，得出最短值，而量子计算机同时走100条路，瞬间就能得出结论。

7、基因疗法2.0（Gene Therapy 2.0）

「基因疗法」的说法，很早就出现了。称之为2.0的原因是，美国、欧洲市场已开始陆续批准一些基因疗法。我们知道，很多疾病都是由于单个基因突变而导致，新型的基因疗法，能够彻底治愈这些疾病。

研究人员一直在追求这个梦想，前景看起来确实美好，但是，目前带来的失望要远大于希望。早期，这项技术经历过失败，原因是递送机制，因为新的遗传物质，以及将其携带至细胞的病毒载体往往会定位到一些错误的基因，而不是真正存在疾病或缺陷的基因，一旦定位错误，会引发免疫性反应，甚至是内脏衰竭。

现在，关键的技术难题差不多已解决，我们有了先进的基因编辑技术，研究人员可以使用更高效的病毒载体，将相关的功能基因转运到正确的目标细胞内。

8、细胞图谱（The Cell Atlas）

细胞图谱，也可以叫「人体细胞地图」，是人类体中各种细胞类型的完全目录。这项技术的最终目的，是将人体内的细胞进行归类和分析，它的成熟期在5年左右。

目前，担任这项任务的，是来自美国、英国、瑞典的科学家们，他们会以类似邮政编码的形式表现出来，建立全新的、精确的人类生理模型，将有机会加速新药的研发与试验。

9、治愈瘫痪（Reversing Paralysis）

这项技术以前出现过，1998年，就有科学家在病人脑内植入探针，实现对鼠标的控制。随着技术、芯片的发展，治愈瘫痪的技术越来越成熟，预计其成熟期在10-15年。

它的技术突破，在于无线脑-体电子元件可绕过损伤的神经系统，控制身体部位，实现运动。对于全球数百万被瘫痪折磨的患者，技术的发展，能够帮他们解除部分困扰。

10、僵尸物联网（Botnets of Things）

应该说，最后一项，并不是一个「好」技术，它其实是互联网上的病毒，完全是一个具有负面效应和极大破坏性的新兴技术。它是可以感染并控制摄像头、监视器以及其他消费电子产品的恶意软件，可造成大规模的网络瘫痪。

它之所以入选榜单，是因为，基于这种恶意软件的僵尸网络，它对互联网的破坏能力将越来越强大，也越来越难以阻止，我们却缺乏有效的对抗手段。据统计，截止2016年，全世界介入互联网的设备数约有174亿台，它们很容易被侵入。去年，美国遭遇过一场大型黑客攻击，导致很多基础服务器瘫痪，包括推特等，正是由于该技术引发。

2017年中，我们在北京做了榜单首发，发布当天，全网流量达到3000万左右。目前，不仅专业人士，所有民众都开始对前沿技术，尤其是可产业化的前沿技术投以关注。作为新的科技媒体，我们非常乐意，希望能在科研、产业、民众之间担当传播媒介，这是非常有意义的事。